Con la llegada de la Search Generative Experience (SGE), impulsada por inteligencia artificial y modelos como Gemini 2.0, el marketing digital atraviesa una transformación profunda.

El SEO tradicional da paso a un nuevo paradigma en el que Google ya no se limita a mostrar enlaces: ahora genera respuestas completas basadas en IA, capaces de resolver la intención del usuario sin necesidad de clics adicionales. Esta evolución altera el funnel de visibilidad, tráfico y conversión, planteando un escenario completamente distinto para las marcas.

Findasense, agencia creativa 360 experta en Brand Experience, analiza el impacto de esta transición en la estrategia de posicionamiento. La SGE afecta al 91% de las búsquedas de marca y producto en diversas industrias, y los resúmenes generados por IA incorporan apenas cuatro o cinco dominios citados, lo que convierte a la citación en el nuevo estándar de liderazgo en buscadores.

“La evolución hacia motores de búsqueda potenciados por IA cambia las reglas del juego; ya no se trata solo de posicionar palabras clave, sino de convertirse en una fuente confiable para los algoritmos generativos”, explica José Ramón López Grañeda, CEO Global de Findasense. Y agrega: “Herramientas como la SGE o AIO de Semrush permiten que las marcas sean citadas directamente en resúmenes de IA, lo que aumenta la visibilidad, credibilidad y calidad del tráfico”.

De acuerdo con un estudio reciente de Semrush(1), los leads generados por resultados de IA tienen un 134% más de probabilidad de conversión frente a los provenientes de la búsqueda tradicional. Además, los usuarios que acceden desde plataformas con respuestas generativas muestran una intención de compra más clara y un mayor nivel de engagement. “Las respuestas generadas por IA filtran la información irrelevante y presentan solo las opciones más confiables. En otras palabras, si tu marca aparece ahí, ya pasó el filtro de calidad del algoritmo”, sostiene López Grañeda.

Para ser citadas por la IA, las marcas deben ajustar sus estrategias a un nuevo estándar de contenido basado en EEAT (Experiencia, Expertise, Autoridad y Confiabilidad). Esto implica generar artículos con datos propios, fuentes claras, autores con trayectoria reconocida y estructura optimizada. Implementar técnicas como schema markup (para FAQs, productos o tutoriales) y organizar los contenidos con jerarquías claras también mejora la comprensión por parte de los modelos de IA.

“La SGE exige un cambio de mentalidad: los CMOs, brand managers y expertos en SEO deben enfocarse en entregar valor útil, verificable y estructurado”, detalla Catalina Serrano, Global Intelligence & AI-Driven Analytics Leader de Findasense. “La clave está en alinear el contenido con las intenciones reales de búsqueda, anticiparse a preguntas conversacionales y optimizar cada punto de contacto, desde fichas de Google Business hasta videos y podcasts”.

La rapidez también es fundamental. El 70% de las páginas citadas en resúmenes de IA cambian en un plazo de dos a tres meses, lo que exige una monitorización activa mediante herramientas como el SGE Tracker y el nuevo AI Overview Report de Google Search Console.

El paso del SEO al SGE no es solo un cambio semántico. Es una disrupción estructural que redefine cómo se construyen marcas en el entorno digital. La adaptabilidad y la capacidad de respuesta se convierten en ventajas competitivas esenciales. En este nuevo ecosistema, quienes sepan convertirse en fuentes confiables no solo lograrán mayor visibilidad, sino que conectarán de forma más efectiva con sus audiencias.

(1) Fuentes consultadas: Search Engine Journal; mbbaacency; Passion Digital; Polaris Agency; Makitors; Pixelcrayons; Semrush.